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    優化數字檢察賦能基層法律監督路徑

    2024-04-26 09:28:20 來源:檢察日報 點擊:
    數字檢察是推進國家治理體系和治理能力現代化的重要支撐,是提高法律監督能力的重要依托,是提升法律監督質效的關鍵變量,深刻改變和影響著檢察監督理念和履職方式。如何堅持問題導向、目標導向和效果導向,找準數字檢察賦能基層法律監督工作的發力點、著力點和落腳點,筆者認為,應逐步推動數據共享共通、完善數字檢察配套制度機制、增強數字檢察能動履職能力、建立健全數字檢察保障體系。
    逐步推動實現數據共享共通
    數字檢察賦能法律監督工作的關鍵是推動各類數據的共享交換,實現信息的互聯互通。
    盤活檢察系統內部數據。檢察機關業務系統形成的數據是推動數字檢察的富礦之一,要按照分級分類審批使用數據、增加數據分析模塊等形式,自上而下搭建數據分析輔助平臺,推動系統內部數據上下聯通、共享運用,打造人人都是建模者、全員都是數字員的良好局面。同時,運用大數據分析軟件強化對數據的審核監管,確保所依賴數據的真實、有效、準確。
    推動執法司法數據的共享。深入推進政法協同辦案平臺建設,加強政法一體化體制機制建設,構建公檢法司協作配合、信息共享機制,建議在政法協同辦案平臺的基礎上,打通公檢法司業務系統,從案件受理到執行為止,推動公檢法司各環節業務一網辦理、各流程數據一網流轉,實現執法辦案數據共享的全面化、規范化、制度化。以“兩法銜接”平臺為重點,以“數字政府”建設為契機,與各執法行政機關建立定期共享數據、協作配合的工作機制,建設大數據智能輔助監督等工作平臺,積極協調接入行政機關執法系統,逐步打破信息壁壘,實現數據共享共通。
    拓寬其他社會數據的來源渠道。因應社會治理新形勢新要求,檢察機關在司法實踐中必須堅持治罪與治理并重理念,更加重視社會治理作用的發揮。只有掌握足夠的數據才能運用人工智能或數據挖掘方式找出案件背后的治理價值,這需要檢察機關拓寬數據來源渠道,一方面運用技術手段獲取網上公開數據,另一方面與相關部門單位、行業組織暢通信息共享渠道,進一步拓寬數據獲取來源。
    完善數字檢察配套制度機制
    推進監督事項案件化辦理機制。監督事項案件化辦理,是法律監督工作規范化、專業化的重要途徑。數字檢察是運用大數據發現監督線索、開展監督,因此,大數據監督案件應當按照監督事項案件化辦理要求,力求將每一個數字檢察線索按照案件辦理,綜合運用調查核實手段,運用偵查的思維查實、查透監督線索,遵循從個案辦理到類案監督再到系統治理的辦案路徑,最終實現“辦理一案、治理一片”的加成效果。
    建立數據風險防控機制。數字檢察的開展雖然是基于檢察機關的法律監督權,但其賦能具體監督工作需要嚴格遵守法律規定,以合法正當為前提,以保護數據為限度,進一步理清數據處理和分析加工中的權責配置,平衡數據權利與數據權力的價值。一方面,針對算法安全、數據安全等問題,建立健全安全防控體系,統一數據技術標準、安全標準和適用標準,提高數據安全保護水平和風險防控預警能力;另一方面,樹立正確的價值觀,通過模型備案、負面清單、倫理審查等方式,及時篩選清洗標識相關數據,避免造成負面影響,確保數字檢察合目的、合程序、合倫理、合法治要求。
    健全監督數據管理體系。圍繞監督數據的收集、存儲、分析、處理等環節強化數據管理,建議從基本原則、適用范圍、數據管理、數據保障等方面制定管理規范,尤其強化對數據的合規審查,通過規則指引和權責清單的方式嚴格規范數據的存儲、使用和管理,明確以履行監督職責為界,以檢察權責邊界為限,在數據安全法、個人信息保護法等法律框架內依法審慎使用、管理和保護各類數據。
    增強數字檢察能動履職能力
    樹立類案監督系統治理理念。數字檢察的目的是從個案辦理到類案監督,最終實現社會治理。當前,監督辦案模式正由個案向類案、由被動向主動、由辦理向治理轉變。新的變革對檢察人員提出更高的要求,必須樹立穿透式監督、類案監督、一體履職等理念,以“數字+檢察”的融合思維方式,不斷提升從個案辦理中發現類案監督線索、提出建模方向、綜合研判數字的能力。
    培育大數據思維和意識。要強化檢察業務與檢察技術的融合發展、一體建設,發揮業務主導、技術支撐的作用,通過專班化運營、團隊化管理、常態化培訓的方式,打造一支具備大數據思維的法律專業隊伍。要借助外腦智庫,探索與高校建立實踐培訓基地,采取雙向培訓、雙向實踐、合作共建的方式推動檢察人員樹立數據賦能監督的理念,增強運用大數據思維開展法律監督的主動性、積極性和創造性。
    提高數據分析研判能力。一方面,要不斷提高運用輔助軟件能力,綜合運用輔助軟件內置功能清洗篩選海量數據,從中發現符合監督規則的線索;另一方面,堅持自主研發與對外引進相結合,打造適合本地檢察工作實際的分析模型,同時引進符合需求的大數據分析軟件,搭建數字檢察的智慧外腦。
    建立健全數字檢察保障體系
    建立平臺“超市”。海量的大數據和模型需要穩定的平臺予以承載,建議充分發揮上下一體機制作用,加強頂層設計,建設涵蓋數據池、模型池、建模池等于一體的檢察大平臺,搭建上下一體統一的服務器和數據庫,避免各基層院盲目投資、重復建模、管理混亂、數據泄露。其中,對公開數據和保密數據實行分級分類的保護和使用制度,在確保數據安全的同時對數據分類采集處理清洗,確保數據池的各類數據標準化、規范化。對有建模需求的檢察官,通過提出需求、建立模型項目、調用數據、設置監督規則等操作流程,實現模型建立常態化、高效化、項目化。對已建成的模型在平臺統一推廣、規范管理、按需申請、免費使用,確保模型推廣應用價值得到最大發揮。
    健全保障措施。其一,強化組織保障。將數字檢察作為“一把手”工程,根據建模需求跨部門成立不同模型工作專班,凝聚工作合力破解難點堵點問題,以清單化、項目化的方式推動落實。其二,配套物質保障。按照數字檢察發展計劃和工作進度,及時配套保障物資經費,確保智能輔助工具服務、平臺建設維護和軟件開發使用順利進行。其三,建立考核激勵機制。優化考核評價要素,量化考核評價項目,將數字檢察與業務考核、個人考核有機融合,通過合理、科學、系統的考核方法推動數字檢察實現新突破。
    加強人才保障。一方面,加大對相關人才的培養使用力度,通過交叉培養、聯合培養、融合教育的方式,儲備具有計算機、法學、統計學等教育背景的復合型人才。同時,優化人才招錄、引進機制,通過教學練戰一體培訓機制,以賽促學推動現有檢察人員樹立大數據思維,提升以數字檢察推動法律監督的履職能力。另一方面,加強對數字檢察典型案例、指導性案例的培育推廣,及時發布數字檢察辦案指引,宣傳數字檢察建模經驗,通過案例學習、經驗推廣,推動檢察人員轉變監督理念,提升監督能力。

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